GEO 几何 AI 实验室 12 周课程 · 验证闭环 · 代码解读
12 周 · 验证闭环 · Prompt 工程

几何算法工程师的 AI 之路

面向 B 样条 / NURBS / 网格写了多年 C++ 的几何工程师:不学造 AI 系统, 只学把 AI 变成可信的生产力。每周一个"粘贴即验证"工作台——AI 写的代码 粘进去,编译、跑金标准测试、看 SVG,让数据替你判断 prompt 的好坏。

12周完整课程周期
3周已上线(含代码)
8个验证闭环 harness
Vision

这门课最终给你什么

不是会几个 prompt,而是一套属于你自己的工作系统——以及最重要的:知道什么时候不该用 AI。

OUTPUT 01 Prompt 词典

15+ 个按场景分类的模板:算法生成、退化清单、代码 Review、SymPy 推导、测试生成。

OUTPUT 02 上下文片段库

你项目的核心类型、命名与容差约定的纯文本聚合——每次会话先注入,AI 就写"你团队的代码"。

OUTPUT 03 失败日志 → 决策树

12 周翻车样本提炼成三类清单:AI 总搞砸的不再碰、偶尔搞砸的严格 review、几乎不错的全权委托。

OUTPUT 04 可复用验证范式

harness + PASTE ZONE + 数值金标准 + SVG——任何新几何算子都能照搭一个闭环。

核心命题:AI 永远会写出"看起来对、跑起来 90% 对、工业场景 10% 翻车"的代码—— 那 10% 就是几何工程师的护城河。这 12 周练的是用判断力去校准 AI, 把能自动化的部分自动化,把精力释放到 AI 干不了的算法判断与容差设计上。

Learning Path

三阶段 · 12 周路线

先练表达(让 AI 精确知道你要什么),再上数学(SymPy 当推导搭档),最后融进日常工作流。

01 第 1–4 周

表达精度

公式化 prompt、退化输入防御、上下文注入——你已经知道算法该长什么样,任务是让 AI 也精确知道。

02 第 5–8 周

数学引擎

SymPy + AI 自动推导梯度与 Hessian,cse() 直出工业 C++;OCCT / CGAL 攻坚术。

03 第 9–12 周

调优与工作流

浮点灾难定位、遗留代码逆向、测试自动化、commit/PR/文档——最后沉淀成个人 SOP。

W07OCCT / CGAL 攻坚术

○ 规划中 — 把 AI 当私人 OCCT 顾问(带反幻觉指令)

W08综合实战:ARAP 变形

○ 规划中 — 阶段二的合体项目

W09浮点灾难定位 + Code Review 工作流

○ 规划中 — PR 前的标准动作

W10遗留代码逆向 + 单元测试自动化

○ 规划中 — 祖传代码翻译 + GTest 生成

W11日常工作流杂项

○ 规划中 — commit / PR / Doxygen / 论文加速

W12SOP 沉淀

○ 规划中 — Prompt 词典 + 决策树定稿

Weekly Deep-Dive

周深拆:计划 · 代码 · 补充

每周三份文档:计划拆解(逐日任务与 prompt 要点)、代码解读(harness 为什么这么设计)、补充知识(第 1 周是 CMake 构建解读)。内容直接读自 GitHub 仓库,仓库更新页面即更新。

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